近些年來，很多微弱信號檢測技術都試圖應用在設備早期故障的預示和診斷上。設備狀態信息的采集需要經過傳感器、傳輸媒介、前置放大、抗混濾波、采樣保持、模數轉換等多個環節，本論文則主要研究如何從經過這些預處理

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近些年來，很多微弱信號檢測技術都試圖應用在設備早期故障的預示和診斷上。設備狀態信息的采集需要經過傳感器、傳輸媒介、前置放大、抗混濾波、采樣保持、模數轉換等多個環節，本論文則主要研究如何從經過這些預處理

性能特征量是描述汽車殼撕碎機設備性能的物理量，例如，汽車殼撕碎機結構動態性能經常用動剛度、動柔度、阻尼比和固有頻率等特征參數來評估；汽車殼撕碎機運動性能經常用加速度、速度、角加速度、角速度、位移及轉動

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金屬撕碎機故障預測與健康狀態管理這門技術的提出，是對現代生產中復雜的裝備維修及保障能力提出了更為嚴格的要求。金屬撕碎機故障診斷技術是一種的金屬撕碎機故障檢測、金屬撕碎機故障隔離、金屬撕碎機故障預測以及

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廢紙撕碎機設備的診斷過程基本上可以分為三個步驟： 是診斷信息的采集與獲取； 第二是機械信號的分析和特征提取； 第三是狀態識別和故障診斷。 在工程實踐中，為了做到防微杜漸，防患于未然，將設備故障消滅于萌

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不同時期的金屬撕碎機故障預測和診斷過程有不同的特點，相應地，金屬撕碎機故障預測和診斷的內涵也在隨著時間變化。最早的金屬撕碎機故障維修技術是在金屬撕碎機故障已經發生了的前提下進行的，這樣的維修模式稱為“

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