不同時期的金屬撕碎機故障預測和診斷過程有不同的特點，相應地，金屬撕碎機故障預測和診斷的內(nèi)涵也在隨著時間變化。最早的金屬撕碎機故障維修技術(shù)是在金屬撕碎機故障已經(jīng)發(fā)生了的前提下進行的，這樣的維修模式稱為“無計劃維修”，這種方式過于被動，常常讓負責生產(chǎn)的機械設備進行很長時間的停機，比如一些受壓較高，易于損壞的零部件會導致很高的停機頻率。所以在這基礎上，發(fā)展出了一種定期的維護技術(shù)，稱作基于時間的預防性維修，這種方法設定具體的固定的檢修周期，實現(xiàn)對機器的維護，但這樣的維護方法沒考慮機器的實際運行狀況，容易造成檢修的次數(shù)過高，因為停機進行維護而浪費了非常寶貴財力和時間。 現(xiàn)代隨著傳感器的發(fā)展和信息技術(shù)的普及，更有效的維修方式，即基于運行狀態(tài)進行維修受到的人們的重視和青睞，狀態(tài)維修根據(jù)設備所具有的特點，通過測試機器收集在運行時的特征信息，采用較為先進的金屬撕碎機故障診斷及預測技術(shù)，來預報機器的運行狀態(tài)，劣化的趨勢，預測金屬撕碎機故障的發(fā)生，及時掌握系統(tǒng)的健康狀況，使維護維修變得有計劃。這樣做能夠減少定期檢修的經(jīng)濟支出，并且能提高維修的效率。 有了噪聲振動源特性數(shù)據(jù)并了解其對輻射噪聲的貢獻后，就可以確