近些年來，很多微弱信號檢測技術(shù)都試圖應用在設(shè)備早期故障的預示和診斷上。設(shè)備狀態(tài)信息的采集需要經(jīng)過傳感器、傳輸媒介、前置放大、抗混濾波、采樣保持、模數(shù)轉(zhuǎn)換等多個環(huán)節(jié)，本論文則主要研究如何從經(jīng)過這些預處理后的數(shù)字信號中檢測設(shè)備故障微弱特征的方法，而不考慮信號采集單元、放大單元、傳輸線路中的降噪方法和相關(guān)降噪電路的設(shè)計。 從廣義的角度講，微弱信號檢測方法的研究主要是針對影響設(shè)備早期故障特征提取的兩類“噪聲”。一類是純噪聲，即直接導致機械信號信噪比降低的基本成分，主要包括：來自機械信號測試系統(tǒng)內(nèi)部電路元件的噪聲、來自機械信號測試系統(tǒng)外的環(huán)境干擾噪聲和線路耦合噪聲等。另一類是“無效分量”，它并非純粹意義上的噪聲，其本身也是機械信號，只是在使用某種診斷方法檢測設(shè)備的故障特征時，對檢測和確診故障沒有幫助，甚至會起到消極的干擾作用。目前，國內(nèi)外在廢紙撕碎機設(shè)備早期故障預示中的微弱信號檢測方面已有很多研究成果，下面將分類別逐一介紹。 對于環(huán)境污染是有很多種類的，例如我們之前說到的白色污染，就是指哪些不能講解的塑料袋子，但隨著社會的發(fā)展，白色污染慢慢得到了控制，都在使用這個可降解性的塑料袋子，但是現(xiàn)在有了